Individuella försäljningssidor eller optimering av målsidor är vanlig praxis för många marknadsförare. Många glömmer dock att testa hela webbplatsen – eller är inte medvetna om vikten med hänsyn till konverteringsgraden.
Landningssidor (landing pages) är bara en del av konverteringstratten. Ja, de är viktiga, men utan trafik kan de inte heller generera leads. Så den avgörande frågan är hur besökare kommer till vår webbplats, vilket innehåll de konsumerar och hur de beter sig.
Vi använda våra kundpersonas för att svara på innehållskonsumtionen och tillhörande behov hos våra målgrupper. Vi måste dock analysera besökskällor och information om beteendeflöden närmare. Och det är precis här vi kommer in …
I den här artikeln fokuserar vi på ett praktiskt tillvägagångssätt till optimering av konverteringar på din webbplats.
- hur många sätt det finns att optimera omvandlingsfrekvensen finns faktiskt på din webbplats.
- varför det är värt besväret att optimera hela din webbplats – i motsats till bara enskilda målsidor.
- vad du kan (och bör) testa på din webbplats och hur du gå till väga (inklusive verktyg -Tips och vidare läsning).
Table of Contents
Webbplats & innehållsanalys som utgångspunkt för optimering
Eftersom besökare sällan konverterar vid sitt första besök bör vi först titta på användarnas beteende på våra webbplatser. Genom en motsvarande innehållsanalys lär vi oss hur väl eller vårt befintliga innehåll (t.ex. bloggartiklar) fungerar dåligt.
Konvertera i detta fall hänvisar till uppnåendet av mål. Naturligtvis syftar målsidor till att generera potentiella kunder eller kunder, medan vanliga bloggartiklar syftar till att leda besökare till dessa målsidor.
En sådan innehållsanalys är ändå väldigt viktig för innehållsmarknadsföring. En analys avslöjar utmaningar i innehållsmarknadsföring som hittills har gått obemärkt förbi. Det skyddar mot att producera innehåll som varken innehåller varumärkesbudskapet eller är relevant för målgruppen. Det hjälper också till att undvika onödiga kostnader i innehållsproduktion.
Frågor som intresserar oss i vår analys kan vara:
- Varifrån kommer besökare?
- Vilken sidor besöker besökarna?
- Hur beter sig besökare på vår webbplats?
- Vilka delar av innehållet tittar du på?
- Vad klickar dem på?
- Varifrån kommer våra besökare och på vilka sidor kommer de in?
Den första frågan kan vi relativt med hjälp av Google Analytics bara svara. I avsnittet “Förvärv” >”Översikt” hittar du ett cirkeldiagram som visar andelarna för varje trafikkälla.
En nivå ner får du en lista över plattformar varifrån dina besökare kom.
För att på ett meningsfullt sätt tolka denna information för våra syften måste vi förstå användarbeteendet på varje plattform. Eftersom besökare med största sannolikhet vill konsumera vårt innehåll i samma form.
Förresten, att känna till dina trafikkällor är också viktigt för Innehållskampanj relevant. Du bör fokusera på de plattformar som ger dig mycket (och bra) trafik. Huruvida den ökade annonseringen av ditt innehåll på svagare plattformar är värt besväret måste du väga upp i varje enskilt fall (och givetvis testa det!).
Svaret på fråga två kan också hittas snabbt med Google Analytics. I avsnittet “Beteende” » “Beteendeflöde” hittar du en översikt över de webbplatser som dina besökare har tillgång till – i kronologisk ordning och visualiserad med ett flödesschema.
Det kan vara hjälpsamt att lära dig vilket innehåll våra besökare konsumerar. Som ett resultat av detta införlivar vi också dessa resultat i vår ämnesplanering. För vår optimering kan utgångssidorna vara intressanta om du tappar besökare där.
Men varför?
Hur beter sig våra besökare på vår webbplats?
Alla alternativ för åtgärder som våra besökare gör är viktiga i denna utredning. För de kan alla distrahera från vårt mål. Så vi börjar den här delen av analysen med våra mål för innehållsmarknadsföring, något som:
- erbjud en e-bok för nedladdning.
- omdirigera till en målsida (kan kombineras med punkt 1).
- marknadsföring av produkter eller tjänster.
- relation till besökarna för att uppmuntra dem att komma tillbaka
- positioneringen av ditt eget varumärke/person som marknads- eller opinionsbildare.
Var och en av dessa mål kräver olika innehållsstruktur, särskilt med hänsyn till längden och placeringen av viktiga uppmaningselement. Till exempel, för att ta reda på hur besökare interagerar med våra webbplatser (där de klickar), kan vi använda “värmekartor”, kända som “heat maps”.
“En värmekarta är ett diagram för visualisering av data, vars beroende värden för en tvådimensionell definitionsuppsättning representeras som färger. Det är används i en stor mängd data intuitivt och snabbt för att fånga betydande värden.” (Källa: Wikipedia)
Google Analytics erbjuder en sådan funktion under “Beteende”, “Analys på sidan”, vilket inte är särskilt tillförlitligt. Som tur är finns det gott om gratisalternativ.
Med hjälp av denna typ av verktyg kan man få mycket bra insikter om den idealiska längden på webbplatser eller bloggartiklar och som ett resultat kan viktiga element som knappar placeras därefter.
Frågan är nu vad vi kan testa utifrån på de uppgifter som erhållits.
Vad kan (och ska) vi testa?
Innan vi hoppar in och börja omdesigna vårt innehåll behöver vi solida hypoteser. En hypotes är ett “obevisat antagande”. Det kan sammanfattas som ett preliminärt antagande gjort för att dra fram och testa dess logiska eller empiriska konsekvenser.
Dessa antaganden måste kontrolleras med tester.
På din hemsida kandu till exempel göra antagandet att du skulle kunna få fler prenumeranter genom att ändra prenumerationsknappen för nyhetsbrev.
Andra webbplatselement att testa som kan påverka konverteringsfrekvensen är:
- Rubriker ( in termer av formulering, nyckelord eller längd)
- Text eller innehåll (längd, struktur, bilder, videor etc.), knappar, länkar etc. och alltid med hänsyn till företagets design)
- Formumär (Längd, obligatoriska fält, formulering, arrangemang, positionering)
- Call to Actions (Nummer, design, formulering, positionering (i texten, som popup, i sidofältet, etc.)
- Sidnavigering (urval och antal av poster, position etc.)
- Sidstruktur/struktur (klassisk med innehållsområde och sidofält, tidningslayout, oändlig rullning eller liknande)
- Sidofält (positionering, antal, urval och arrangemang av element)
I den här artikeln fokuserar vi på konverteringsoptimering genom designändringar, men webbplatsens prestanda spelar också en viktig roll. Jag rekommenderar därför också att läsa följande artiklar:
Komprimera bilder för att optimera laddningstiden för din blogg.
Varför du behöver optimera din webbplats laddningstid
Nu vet du vilken data du ska basera dina hypoteser på och du har några första idéer om var att börja testa. I grund och botten återstår bara en viktig fråga att klargöra:
Hur och med vilka verktyg kan vi utföra sådana tester?
Det finns många olika verktyg du kan använda. Optimizely är ett sådant som är gratis, snabb att installera och mycket lätt att använda.
Och sist men inte minst, den sista utvärderingen av testresultaten viktigt. Vi vill trots allt inte bara öka konverteringsgraden, vi vill också uppnå våra definierade mål. Våra tester och våra ändringar var bara framgångsrika om måluppfyllelsegraden också ökar som ett resultat av optimeringen.
Om en ökad konverteringsfrekvens inte leder till ökad affärsframgång, är det inte en vinst.
- Snabbkörningswebbplatsoptimering
- Analysera ditt innehåll och trafikkällor
- Analysera ditt beteende besökare och förstår deras behov
- Definiera målen för din innehållsmarknadsföring och identifiera kritiska åtgärder från din besökare
- Gör hypoteser för att påverka konverteringsfrekvensen tester, test test.
Betygsätt resultaten i förhållande till ditt mål
Och ett sista tips: Testa alltid mobilversionen av din webbplats separat eftersom användarbeteendet på smartphones skiljer sig avsevärt från datoranvändning. Bli inte förvånad till exempel av klick “i mitten av din hemsida”. Det är trots allt folks fingar istället för en mus.